研究显示:在诊断乳腺癌方面 人工智能准确率胜过医生

2020-01-05 08:26:14   来源:新浪科技   评论:0   [收藏]   [评论]
导读:  法媒称,英国一项研究显示,一项信息计划证明它通过X线乳腺造影术图像,能比放射科专家更精确地诊断乳腺癌。  据法新社1月2日报道,乳腺癌是女性最常见癌症之一,2019年全球新诊断出的乳腺癌患者超过两百万...
  法媒称,英国一项研究显示,一项信息计划证明它通过X线乳腺造影术图像,能比放射科专家更精确地诊断乳腺癌。

  据法新社1月2日报道,乳腺癌是女性最常见癌症之一,2019年全球新诊断出的乳腺癌患者超过两百万例。

  科学杂志《自然》周刊上刊登的研究结果表明,Google Health的英国负责人、这份研究的作者之一多米尼克·金博士说:“我们正开发一种工具,能够帮助医生们更加精确地诊断乳腺癌。”

  金博士在帝国理工学院发表的一份公报中补充道:“在应用于患者之前,还必须经过其他实验、临床批准以及规章许可,但我们决心要与合伙人们一起实现这个目标。”

  报道称,谷歌研发的这种人工智能技术是建立在一种数学模式、一种计算程序的基础之上。后者存储了来源于英国和美国的将近2.9万份X线乳腺造影术图片。

  专家们在解读X片时,需要参考病人此前的病历,而人工智能只需要根据最新的X片。

  在进行研究的美国病历中,人工智能的癌症误诊率要低5.7%,而英国病历中的误诊率低了1.2%。

  计算程序还降低了没有诊断出来的病历比例,在美国病历和英国病历中分别减少了9.4%和2.7%。

  多米尼克·金说:“确诊乳腺癌时间越早,对于病患而言越有利。”

  在美国,通常只有一位医生查看拍片结果,而在英国,50岁至71岁女性拍的乳腺X片需要由两位放射科医生查看。法国50岁至74岁女性的乳腺X片亦是如此。

  Google Health团队还进行了一些实验,比较了计算机的结论与一读放射科医生的结论。

  如果两个诊断相同,那么病例可以标记为“确定”。当诊断不同时,则会要求机器对比第二位看片的放射科医生的结论。

  金与同事们的研究表明,使用人工智能来核实人工一读的诊断能够节省最高88%的二读工作。

  研究团队希望这项技术有朝一日能成为癌症诊断的“第二意见”。

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责任编辑:zsz

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