华为煤矿军团刘维：矿山智能化四大鸿沟，要实现矿山工人穿西装打领带采矿

　　华为煤矿军团市场与产业发展总裁刘维发表《“将数字技术带入每一座矿山”——华为矿山AI大模型将普惠全国矿业》的主题演讲。

　　他介绍，煤矿军团在2021年3月成立，使命就是要将数字技术带入每一座矿山。未来二三十年，人类社会还有一次重大的技术革命，就是人工智能的广泛应用。矿山行业的智能化就是这次科技飞跃的一个缩影。

　　如何将数字技术深度融合到矿山生产流程，推进智能矿山建设，最终实现矿山工人穿西装、打领带采矿?他从两个方面来分享融合的实践探索。

　　第一是架构方面的融合。过去一些矿企积极试点创新，形成了几十个应用系统，这些系统在一定程度上取得了单系统内的优化，但是要跨系统之间的调度联动比较困难，甚至管理这几十套系统的账号和密码，都是不小的工作量。华为煤矿军团和大型煤炭生产企业、行业伙伴在矿山智能化建设实践中，探索出一套统一标准、统一架构、统一数据规范的智能矿山工业互联网，矿山智能化基于统一的工业互联网架构，向下统一介入各类设备互联互通，并实现数据统一采集、统一入湖，向上使能各类智能应用。

　　第二是人工智能在行业大规模应用。煤矿生产是一项复杂、危险性较高的工作，当前仍需大量人员现场作业。智能矿山的核心就是通过人工智能算法来沉淀专家经验，替代人从事危险、复杂、重复的劳动，让煤矿生产更加安全、智能、高效和绿色。

　　在矿山智能化的推进过程中，还面临着根技术、场景、人才和生态四大鸿沟。

　　首先是根技术鸿沟，AI技术在全球能源行业渗透率不到百分之三。每家想要应用AI技术的企业，可能都需要一些技术水平高的人进行独立的架构设计与调参。就像每家工厂都需要聘请设计师来设计螺丝一样，是一种相当粗放原始的手工作坊模式。

　　其次是场景鸿沟。场景指的是AI使能应用的各个细分领域。在矿山行业，场景千差万别，除了挖矿本身，还有挖矿前的勘测规划，挖矿后的运输、通风、安全保障，以及过程中间的经营管理等等。这么多的场景，光靠一家企业是无法穷举和实现的。

　　再次是人才鸿沟。智能矿山对人才的需求非常迫切，既懂采矿又具备AI技术的人才可谓是凤毛麟角。

　　最后是开放合作的生态。煤炭涉及开采、机电、通风等多门类专业，全国大大小小4000多家煤矿的地质条件和自动化程度更是截然不同。要构建良好的行业生态，离不开产学研用的通力合作，让学术研究的成果不断转化到工业应用里。同时，还需要行管部门、煤炭生产企业、装备制造商、应用系统开发者，以开放的姿态共同推进创新合作，促进智能矿山建设高效的规模化开展。

　　他表示，华为矿山AI大模型的最大价值，正是在于借助人工智能推动了其在矿山行业中的使用、复制及其创新。“我们坚信，有根技术、有价值场景、有人才、有开放合作的生态。华为矿山AI大模型这一支点将在不远的将来迅速突破产业规模期，必将为全国乃至全球的矿山行业带来更多的普惠价值。”