百度CTO王海峰：AI发展进入“深度学习+”阶段

　　新浪科技讯 1月10日下午消息，在百度Create AI开发者大会上，百度首席技术官王海峰表示，当前规模化的AI大生产已然形成，深度学习从技术、生态、产业等多个维度逐渐成熟，人工智能的技术创新和产业发展，进入“深度学习+”阶段，让创新创造大有可为。

　　纵观人类历史上前三次工业革命，其核心驱动力(3.240, -0.02, -0.61%)如机械技术、电气技术和信息技术都具有很强的通用性。进入工业大生产阶段后，一方面，这些核心技术自身的产业链逐渐成熟，成为整个经济社会的基础设施;另一方面，各行业加速应用新科技，转型升级，新行业、新业态得以兴起。

　　知史而鉴今。在王海峰看来，以人工智能为重要驱动力的第四次工业革命，深度学习是其关键核心技术，具有很强的通用性，呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征，推动人工智能进入工业大生产阶段。

　　王海峰指出，当前人工智能的融合创新越来越丰富，在融合中趋向统一，在融合中孕育新方向和新模式;大模型进一步增强了人工智能的通用性，成为AI开发和应用的新基座，跨模态、统一大模型向着通用人工智能迈进;深度学习平台的标准化、自动化和模块化特征越来越显著，不断降低人工智能的应用门槛，规模化的AI大生产已然形成。人工智能的技术创新和产业发展，进入“深度学习+”阶段。

　　王海峰分别从技术、生态、产业三个角度，对“深度学习+”进行了阐述。

　　从技术角度，“深度学习+知识”，是人工智能技术进一步发展的重要方向。知识增强的深度学习，让机器同时从海量数据(23.320, 0.02, 0.09%)和大规模知识中融合学习，效果更好，效率更高。百度研制的文心产业级知识增强大模型，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，应用于搜索、信息流、智能音箱等互联网产品，并通过飞桨深度学习平台赋能制造、能源、金融、通信、媒体等各行各业。

　　从生态角度，深度学习+上下游生态伙伴。芯片、深度学习框架、模型及应用构成了深度学习良性生态，使得应用需求和反馈传递到深度学习技术及应用的每个环节，各环节持续迭代优化，加速AI技术创新和产业发展。此外，生态中的产学研用各方，也在携手培养人工智能人才，百度联合社会各界已培养超过300万AI人才。

　　从产业角度，深度学习+千行百业。各行各业应用深度学习技术降本增效，创新产品和业务，加快产业智能化进程，努力实现高质量增长。

　　王海峰强调，“深度学习+”驱动技术创新、产业发展，离不开深度学习产业链的完善和壮大，而深度学习框架平台和大模型贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署，到场景应用的全产业链，为人工智能技术创新和产业增长夯实了智能化基座。

　　据悉，基于多年的深度学习技术研究和产业实践，百度打造了集核心框架、产业级模型库、开发套件、工具组件和服务平台于一体的飞桨深度学习平台。飞桨平台已经凝聚535万开发者，服务20万家企事业单位，创建了67万个模型。